在Ubuntu上优化SQL Server的存储，可以参考以下几种方法：
- 优化SQL查询：
- 为经常用于查询条件的列创建索引，以加快查询速度。
- 避免使用
SELECT *，而是只选择需要的列。
- 使用
JOIN代替子查询。
- 使用
WHERE子句过滤数据。
- 使用
LIMIT限制结果集。
- 对需要排序或分组的列创建索引。
- 优化SQL Server配置：
- 调整内存设置，增加SQL Server的内存限制，以便缓存更多的数据页。
- 调整锁定设置，根据需要选择合适的事务隔离级别。
- 使用并行查询，对于复杂查询，可以使用并行查询来加速处理，但请注意，并行查询可能会增加系统资源消耗。
- 使用
EXPLAIN分析查询，使用EXPLAIN关键字查看查询执行计划，找出性能瓶颈。
- 优化存储过程：
- 使用
SET NOCOUNT ON选项，减少网络流量。
- 使用确定的Schema，避免去计划缓存中搜索。
- 自定义存储过程，不要以
sp_开头。
- 使用
sp_executesql替代exec，因为sp_executesql可以使用参数化，从而可以重用执行计划。
- 少使用游标，因为SQL是集合语言，对于集合运算具有较高的性能。
- 事务越短越好，减少并发操作的阻塞，死锁。
- 使用
try-catch来处理错误异常。
- 监控和调优配置：
- 设置服务器级别配置参数，如最大内存限制、并行度设置等。
- 确保安全性配置，如使用Windows身份验证、强密码策略、限制远程连接等。
- 配置SQL Server的性能监控和调优参数，如设置性能计数器、开启查询性能分析等。
- 备份和恢复配置，设置SQL Server的备份和恢复策略。
- 硬件升级：
- 根据业务需求，可以考虑升级硬件设备，如增加内存、CPU等。
请注意，上述方法主要是针对在Ubuntu上运行的SQL Server数据库的优化建议。在进行任何重要的更改之前，建议先在测试环境中验证其效果。