kafka python

python异步消费kafka怎么实现

小亿
191
2023-11-15 09:11:30
栏目: 编程语言

在Python中实现异步消费Kafka的方法有多种,下面介绍两种常见的方式。
1. 使用`aiokafka`库
`aiokafka`是一个基于`asyncio`的Kafka客户端库,可用于异步消费Kafka消息。下面是一个简单的示例代码:

import asyncio
from aiokafka import AIOKafkaConsumer
async def consume():

    consumer = AIOKafkaConsumer(

        'topic_name',

        bootstrap_servers='kafka_broker',

        group_id='consumer_group_id',

        loop=asyncio.get_event_loop()

    )

    await consumer.start()

    

    try:

        async for message in consumer:

            # 处理消息逻辑

            print(message.value)

            

    finally:

        await consumer.stop() loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(consume())

2. 结合confluent-kafka-pythonasyncio
confluent-kafka-python是一个基于C库的Kafka客户端库,支持异步操作。结合asyncio库可以实现异步消费Kafka消息。下面是一个简单的示例代码:

import asyncio
from confluent_kafka import Consumer, KafkaException
async def consume():

    consumer_config = {

        'bootstrap.servers': 'kafka_broker',

        'group.id': 'consumer_group_id',

        'enable.auto.commit': True,

        'auto.offset.reset': 'earliest'

    }

    

    consumer = Consumer(consumer_config)

    consumer.subscribe(['topic_name'])

    

    try:

        while True:

            msg = consumer.poll(1.0)

            if msg is None:

                continue

            if msg.error():

                if msg.error().code() == KafkaException._PARTITION_EOF:

                    continue

                else:

                    print('Consumer error: {}'.format(msg.error()))

                    break

            else:

                # 处理消息逻辑

                print(msg.value())

                

    finally:

        consumer.close() loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(consume())

以上两种方式都可以实现异步消费Kafka消息,选择适合自己应用场景的方式即可。

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