ArangoDB 使用了一种称为“V8 引擎缓存”的缓存机制，以提高数据库查询和操作的性能。然而，这种缓存有可能因为多种原因而失效，例如数据更新、缓存满员等。为了避免缓存失效，可以采取以下策略：
使用持久化存储：ArangoDB 支持将数据存储在持久化存储中，如 SSD 或 HDD。将数据存储在持久化存储中可以确保即使数据库重启或缓存失效，数据仍然可以恢复。
使用索引：为数据库表创建合适的索引可以加速查询操作，从而减少对缓存的依赖。当查询使用索引时，ArangoDB 可以直接从索引中获取数据，而不需要访问缓存。
控制缓存大小：ArangoDB 的 V8 引擎缓存有一个最大容量限制。当缓存达到这个限制时，最近最少使用的数据将被移除。可以通过调整缓存大小来确保缓存不会满员。
使用查询优化：优化查询语句和查询条件可以减少对缓存的依赖。例如，避免使用 SELECT *，而是只选择需要的字段；使用 LIMIT 限制返回的结果数量等。
使用缓存刷新策略：可以根据数据更新的频率来设置缓存刷新策略。例如，对于频繁更新的数据，可以设置较短的缓存有效期；对于不经常更新的数据，可以设置较长的缓存有效期。
使用事务：对于需要原子性的操作，可以使用事务来确保数据的一致性。事务可以确保在操作过程中，其他并发操作不会影响到缓存的数据。
监控和调整：定期监控数据库的性能指标，如查询响应时间、缓存命中率等，根据实际情况调整缓存策略和参数，以获得最佳性能。