Golang日志与容器化部署

Golang日志

• 日志库选择：标准库log适合简单场景，第三方库如zap（高性能）、logrus（结构化日志易用）更适合复杂需求。
• 关键实践：
  • 结构化日志：使用JSON格式记录，包含上下文（如请求ID、用户ID），便于分析。
  • 日志级别：合理设置DEBUG、INFO、ERROR等级别，生产环境避免输出过多调试信息。
  • 日志轮转：结合lumberjack库按大小或时间切割日志，避免文件过大。
  • 集中式管理：通过ELK Stack、Fluentd等工具聚合日志，支持搜索和监控。
  • 性能优化：异步日志写入减少IO阻塞，批量写入提升效率。

容器化部署

• 核心流程：
  1. Docker化：编写多阶段Dockerfile，利用alpine等轻量镜像构建最小化容器。
  2. 编排工具：使用Kubernetes管理容器，实现扩缩容、健康检查（如livenessProbe/readinessProbe）。
• 关键配置：
  • 环境变量：通过-e或配置文件注入参数，如服务端口、数据库连接信息。
  • 资源限制：在Kubernetes中设置CPU/内存限制，避免资源争抢。
  • 端口映射：将容器端口映射到宿主机，例如-p 8080:8080。
• 可观测性集成：
  • 日志输出：容器内日志需重定向到标准输出/错误，便于容器平台采集。
  • 指标监控：集成Prometheus暴露/metrics端点，监控请求延迟、内存使用等。

参考来源：