Golang日志与容器化部署
小樊
45
2025-09-07 12:35:37
Golang日志
- 日志库选择:标准库
log适合简单场景,第三方库如zap(高性能)、logrus(结构化日志易用)更适合复杂需求。
- 关键实践:
- 结构化日志:使用JSON格式记录,包含上下文(如请求ID、用户ID),便于分析。
- 日志级别:合理设置
DEBUG、INFO、ERROR等级别,生产环境避免输出过多调试信息。
- 日志轮转:结合
lumberjack库按大小或时间切割日志,避免文件过大。
- 集中式管理:通过ELK Stack、Fluentd等工具聚合日志,支持搜索和监控。
- 性能优化:异步日志写入减少IO阻塞,批量写入提升效率。
容器化部署
- 核心流程:
- Docker化:编写多阶段
Dockerfile,利用alpine等轻量镜像构建最小化容器。
- 编排工具:使用Kubernetes管理容器,实现扩缩容、健康检查(如
livenessProbe/readinessProbe)。
- 关键配置:
- 环境变量:通过
-e或配置文件注入参数,如服务端口、数据库连接信息。
- 资源限制:在Kubernetes中设置CPU/内存限制,避免资源争抢。
- 端口映射:将容器端口映射到宿主机,例如
-p 8080:8080。
- 可观测性集成:
- 日志输出:容器内日志需重定向到标准输出/错误,便于容器平台采集。
- 指标监控:集成Prometheus暴露
/metrics端点,监控请求延迟、内存使用等。
参考来源: