Ubuntu下PyTorch与CUDA兼容吗

Ubuntu下PyTorch与CUDA是兼容的，但需注意版本匹配，具体如下：

• 版本匹配要求：PyTorch版本需与CUDA版本严格对应，例如PyTorch 2.7.1需搭配CUDA 12.8，PyTorch 2.6.0需搭配CUDA 12.6。可通过pip show torch或conda list | grep torch查看已安装PyTorch的CUDA版本信息。
• 安装步骤：
  1. 先安装NVIDIA显卡驱动，确保支持目标CUDA版本（可通过nvidia-smi查看驱动支持的CUDA最高版本）。
  2. 从NVIDIA官网下载并安装对应版本的CUDA Toolkit和cuDNN库。
  3. 使用pip或conda安装对应CUDA版本的PyTorch，如pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128（CUDA 12.8）。
• 验证方法：安装后在Python中运行import torch; print(torch.cuda.is_available())，若返回True则表示配置成功。