Kafka的group ID本身并不直接支持跨数据中心的配置。Kafka的group ID是用于将消费者分成不同的消费组，每个消费组内的消费者将共同消费一个或多个分区。如果一个消费者属于多个消费组，那么它将消费所有这些消费组分配给它的分区。
然而，如果你希望实现跨数据中心的消费者组，你可以考虑以下方法：
- 使用Kafka的集群模式：通过配置Kafka集群，你可以将不同的数据中心作为集群的一部分。这样，消费者可以连接到任何一个数据中心，并参与到该数据中心的消费者组中。但请注意，这种方法可能需要额外的配置和管理。
- 使用代理或中间件：你可以在不同数据中心之间部署代理或中间件，这些代理可以负责将消息从一个数据中心转发到另一个数据中心。这样，消费者可以连接到同一个代理，并从不同的数据中心消费消息。但这种方法可能会增加系统的复杂性和延迟。
- 数据同步：确保两个数据中心之间的数据是同步的。这样，即使消费者连接到不同的数据中心，它们仍然可以消费到相同的消息。但请注意，这种方法可能需要额外的时间和资源来维护数据一致性。
总之，虽然Kafka的group ID本身不支持跨数据中心的配置，但你可以通过上述方法实现类似的功能。在实施这些方法时，请务必考虑系统的复杂性、延迟和数据一致性等因素。