要优化MySQL key-value查询，可以采取以下措施：
使用InnoDB存储引擎：InnoDB存储引擎提供了行级锁定、事务支持和更高的并发性能。相比MyISAM存储引擎，InnoDB在处理大量key-value查询时具有更好的性能。
创建合适的索引：为了提高查询速度，需要为key-value表创建合适的索引。通常情况下，可以为key列创建主键索引或者唯一索引。这样，在查询时，MySQL可以直接利用索引快速定位到对应的数据行。
分区表：当key-value表的数据量非常大时，可以考虑使用分区表来提高查询性能。通过将数据分布在多个分区中，查询操作可以只针对与查询条件匹配的分区进行，从而减少数据扫描范围。
缓存策略：为了减轻数据库服务器的负担，可以考虑使用缓存策略。例如，可以使用Memcached或Redis等内存数据库来缓存热点数据，从而减少对MySQL的查询次数。
读写分离：通过将读操作和写操作分离到不同的服务器上，可以提高系统的并发性能。读操作可以在多台服务器上进行负载均衡，从而提高查询速度。
优化查询语句：避免使用SELECT *，而是只查询需要的列；尽量使用预编译查询，以减少SQL解析时间；避免使用子查询和JOIN操作，尤其是在大表上。
调优MySQL参数：根据服务器的硬件资源和业务需求，调整MySQL的配置参数，例如缓冲池大小、连接数等，以提高数据库性能。
监控和分析：定期监控数据库性能，分析慢查询日志，找出性能瓶颈，并针对性地进行优化。