Linux Informix性能调优是一个涉及多个方面的复杂过程，以下是一些关键的优化策略和最佳实践：
硬件和操作系统优化
- 使用高速磁盘：确保使用SSD或其他高速存储设备。
- 足够的内存：增加系统内存，以便更多的数据和查询可以在内存中缓存。
- 高性能的CPU：选择性能较高的CPU，以加快数据处理速度。
- 网络设置：优化网络配置，减少网络延迟和丢包。
数据库配置优化
- 内存分配：根据服务器内存调整Informix的内存分配参数。
- 缓存大小：调整缓存大小，如缓冲池大小，以适应查询负载。
- 连接数限制：根据服务器能力设置合适的最大连接数。
- 选择合适的数据库引擎：根据应用程序需求和特性进行选择。
- 文件系统选择：使用适合数据库操作的Linux文件系统，如ext4。
- 索引优化：
- 创建合适的索引：为经常用于查询条件的列创建索引。
- 使用复合索引：对于多条件查询，考虑使用复合索引。
- 定期更新统计信息：使用
onstat -i等命令定期更新表的统计信息，帮助查询优化器选择最佳执行计划。
- 避免冗余和重复索引：审查并移除不再使用或冗余的索引。
SQL优化
- 优化SQL语句：编写高效的SQL语句，避免全表扫描。
- 使用查询提示：在必要时使用索引提示（INDEX提示）来强制使用特定索引。
- 避免子查询和临时表：尽量使用连接查询，以减少查询开销。
数据库分区
- 分区技术：对于大型数据库，使用分区可以将表分成更小的部分，提高查询和写入性能。
监控和诊断
- 性能监控：使用
top、vmstat、sar等工具监控系统性能，及时发现瓶颈。
- 定期维护：使用
oncheck、onstat等工具进行数据库维护，如更新统计信息、重建索引等。
其他优化措施
- 关闭IPv6支持：关闭对IPv6的支持，减轻系统负担。
内存管理
- 关键配置参数调整：包括
SHMVIRTSIZE、BUFFERS、DBSPACETEMP等。
- 缓冲区优化：监控缓冲区命中率，理想情况下缓冲区命中率应>95%。
- 连接管理：调整
NETTYPE和MAXCLIENTS等参数。
高级优化技术
- 内存池配置：配置
VPCLASS和VP_MEMORY_CACHE_KB。
- 异步I/O优化：调整
AIO_NUM_POOLS和AIO_MAX_POOLS。
注意事项
- 性能调优是一个持续的过程，需要根据实际需求和性能测试结果不断调整和优化。
- 在进行任何更改之前，建议先在测试环境中进行验证，以确保不会对生产环境产生负面影响。
通过上述措施，可以显著提高在Linux上运行的Informix数据库的查询速度和处理能力。