1. 排查内存占用高的根本原因
使用rabbitmqctl status命令查看RabbitMQ整体内存使用情况（重点关注memory字段当前使用量、memory_limit内存阈值及memory_alarm是否触发报警）；通过rabbitmqctl list_queues name messages_ready messages_unacknowledged memory命令找出内存占用最高的队列（特别注意messages_unacknowledged（未确认消息）数量异常多的队列）；使用rabbitmqctl list_connections和rabbitmqctl list_channels命令检查是否存在大量未释放的客户端连接或通道泄漏；检查是否启用了非官方插件或使用了已知存在内存泄漏的旧版本（建议升级至RabbitMQ 3.12+稳定版本）。
2. 调整内存水位线配置
修改RabbitMQ配置文件（/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf），通过vm_memory_high_watermark参数控制内存使用阈值：
0.6-0.7（即系统内存的60%-70%），当内存使用达到该值时，RabbitMQ会启动流控机制，阻止新消息发布，避免内存溢出；vm_memory_high_watermark.absolute = 2GB（根据实际内存调整）。vm_memory_high_watermark_paging_ratio（默认0.5），当内存使用达到水位线的50%时，开始将内存中的消息分页到磁盘，进一步释放内存。3. 优化队列内存使用
x-queue-mode=lazy参数），消息会直接写入磁盘而非内存，显著减少内存占用（适用于日志、归档等低优先级消息队列）；x-message-ttl参数（如x-message-ttl=3600000，单位毫秒），让过期消息自动删除，避免长期堆积；x-max-length参数限制队列的最大消息数量（如x-max-length=10000），超过阈值的消息会被丢弃或进入死信队列（DLX）。4. 控制消息与连接资源
prefetch count参数（如prefetch_count=100），限制每个消费者未确认（unack）消息的数量，避免消费者积压过多消息导致内存占用；connection_timeout=30000），关闭闲置连接；使用连接池复用连接，减少频繁创建和销毁连接的开销。5. 启用内存与磁盘交换机制
通过vm_memory_high_watermark和vm_memory_high_watermark_paging_ratio参数激活RabbitMQ的内存换页功能，当内存使用达到阈值时，将内存中的消息逐步转移到磁盘（需确保磁盘有足够空间，建议disk_free_limit.mem_relative设置为2.0以上，即磁盘空间为内存的2倍），避免内存溢出。
6. 监控与告警
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management），通过Web界面（http://服务器IP:15672）实时查看内存使用、队列状态、连接数等指标；7. 硬件与环境优化
/var/lib/rabbitmq）放在SSD上，提升磁盘IO性能，减少因磁盘写入慢导致的内存积压；