Python中的set类型具有以下特点：
- 无序性：set中的元素没有固定的顺序，即使你在创建set时按照特定顺序添加元素，set也会自动调整元素的顺序。这是因为set内部使用哈希表来存储元素，而哈希表是无序的数据结构。
- 不重复性：set中的元素不能重复。当你试图向set中添加一个已经存在的元素时，set会自动忽略这个操作。这意味着set中的每个元素都是唯一的。
- 可变性：set是可变的，即你可以在创建set之后添加或删除元素。但是，由于set的无序性和不重复性，你不能通过索引访问或修改其中的元素。
- 支持集合运算：set支持集合运算，如并集、交集、差集等。这些运算可以方便地用于处理集合类型的数据。
- 无序性和不重复性使得set非常适合用于去重和判断成员关系。例如，你可以使用set来存储一个字符串中所有不重复的字符，或者判断一个元素是否在一个集合中。
- set的元素必须是可哈希的，即元素必须是不可变的数据类型，如整数、浮点数、字符串等。不可哈希的数据类型，如列表、字典等，不能作为set的元素。
需要注意的是，虽然set的无序性和不重复性使得它在某些场景下非常有用，但在其他场景下可能会带来一些问题。例如，当你需要保持元素的顺序或者需要对元素进行索引访问时，set就不是一个合适的选择。在这种情况下，你可以考虑使用其他数据类型，如列表或元组。