云数据库Memcache缓存失效可能是由多种原因导致的，以下是一些建议和解决方法：
设置合理的过期时间：为缓存项设置合理的过期时间，以便在数据更新或失效时自动清除缓存。你可以根据数据的变化频率来调整过期时间。
使用缓存更新策略：当数据发生变化时，可以使用缓存更新策略（如Cache-aside、Read-through、Write-through等）来确保缓存中的数据与数据库保持一致。
缓存穿透处理：当查询一个不存在的数据时，可以将该数据加入缓存，并设置一个较短的过期时间。这样可以避免频繁查询数据库，同时也能防止恶意攻击。
缓存雪崩处理：当大量缓存项在同一时间过期时，会导致大量请求涌向数据库，从而影响数据库性能。为了避免这种情况，可以使用一些策略，如：设置随机过期时间、使用分布式锁等。
监控和告警：定期监控Memcache的运行状态，如内存使用率、命中率、失效次数等，并设置告警阈值，以便在出现问题时及时发现和处理。
优化数据库性能：提高数据库性能可以减少对缓存的依赖，从而降低缓存失效的风险。可以考虑优化SQL查询、使用索引、分表分库等方法来提高数据库性能。
考虑使用其他缓存技术：除了Memcache之外，还可以考虑使用其他缓存技术，如Redis、Varnish等，它们可能具有更好的性能和扩展性。