Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，主要用于处理大规模数据集。在选择Hive数据查询工具时，可以考虑多个因素，包括易用性、功能性、性能、社区支持和特定功能需求。以下是一些常用的Hive数据查询工具及其特点：
- Hive命令行界面(CLI)：Hive自带的命令行界面是最基本的工具，可以直接在终端中输入HiveQL语句进行交互式查询和操作。适合需要频繁执行查询和管理操作的用户。
- Hue：一个开源的Hadoop用户界面工具，提供了丰富的Web界面来管理和操作Hadoop生态系统中的各种组件，包括Hive。通过Hue的Web界面，用户可以方便地编写和执行HiveQL查询，并以可视化的方式展示查询结果。
- Apache Ambari：用于集中式管理和监控Hadoop集群的工具，提供了一个Web界面来管理和操作Hadoop集群中的各个组件，包括Hive。适合需要管理和监控Hive集群的用户。
- Apache Zeppelin：一个基于Web的交互式数据分析和可视化工具，支持多种数据源，包括Hive。适合需要数据可视化和交互式数据分析的用户。
- Apache Superset：一个现代化的开源数据探索和可视化平台，支持多种数据源，包括Hive。适合需要数据探索和可视化的用户。
- PyHive：一个Python库，允许你使用Python代码连接到Hive服务器，执行查询，并处理结果。适合熟悉Python并且需要访问和分析存储在Hive中的数据的开发者。
根据您的具体需求和使用场景，您可以选择上述工具中的一种或多种来查询Hive数据。