ChatGPT是一个基于GPT的聊天机器人，其服务器搭建方法如下：
1、环境准备
安装Python环境和相关依赖库，如TensorFlow、Flask、gunicorn等。
2、下载代码
从GitHub上下载ChatGPT的代码，并解压到本地目录。
3、数据预处理
将聊天数据进行预处理，包括对数据进行清洗、分词等操作，并将处理后的数据保存到本地。
4、模型训练
使用预处理后的数据训练ChatGPT模型，并保存训练好的模型到本地。
5、服务器部署
将训练好的模型和相关代码上传到服务器，并部署到Web服务器上，如使用Flask搭建Web服务。
6、测试运行
启动Web服务，并进行测试运行，测试ChatGPT机器人的聊天功能是否正常。
需要注意的是，在搭建ChatGPT服务器时需要注意数据安全和隐私保护，避免聊天数据泄露和被恶意利用。同时，模型训练和服务器部署都需要一定的技术水平和经验，建议有一定编程经验的用户进行操作。