要解决Redis的被动缓存问题，可以考虑以下方法：
设置合适的过期时间：可以根据业务需求，为每个缓存设置适当的过期时间。这样可以确保缓存的数据在一定时间内有效，并在过期后自动从源数据中重新加载。
使用缓存穿透保护机制：当缓存无法命中时，可以在缓存中存储一个空值，以避免频繁查询无效数据导致源数据的压力增加。可以使用布隆过滤器等技术来判断请求是否是无效的，从而减少对源数据的访问。
引入缓存预加载机制：可以在系统启动或者低峰期间，提前加载一部分热门数据到缓存中，以提高缓存的命中率，减少对源数据的访问。
异步更新缓存：当更新源数据时，可以不等待缓存更新完成，而是先更新源数据，然后异步地更新缓存。这样可以减少对源数据的访问延迟，并减少对缓存的影响。
缓存降级策略：当缓存出现故障或者无法使用时，可以通过降级策略直接访问源数据，以保证系统的正常运行。可以使用备份缓存、数据库直连等方法来实现缓存降级。
使用一致性哈希等分布式缓存技术：当单机Redis无法满足需求时，可以考虑使用分布式缓存技术，将缓存数据分散到多个Redis节点中，以提高缓存的容量和吞吐量。
以上是一些常见的解决Redis被动缓存问题的方法，具体需要根据实际情况选择合适的解决方案。