人工智能目前存在的问题有以下几个方面：
1. 数据偏见：人工智能的算法和模型是通过大量的数据训练得出的，但如果训练数据存在偏见，那么模型也会反映出这些偏见。例如，人工智能系统可能在性别、种族或社会经济背景等方面存在偏见。
2. 可解释性问题：一些人工智能算法和模型的工作原理非常复杂，很难解释为什么系统会做出某种决策。这对于一些需要解释和透明度的领域（如医疗诊断、金融风险评估等）来说是一个问题。
3. 隐私和安全问题：人工智能系统通常需要大量的个人数据来进行训练和预测，这可能导致个人隐私受到侵犯。此外，一些恶意行为者可能利用人工智能系统中的漏洞攻击系统或进行滥用。
4. 对人类就业的影响：人工智能的自动化能力可能会取代一些传统的工作岗位，这可能导致大量的工作岗位消失并对就业市场造成压力。
5. 倫理和道德问题：人工智能系统在某些情况下需要做出道德和伦理决策，例如在自动驾驶汽车中需要选择撞击谁。这引发了一系列关于人工智能如何应对伦理和道德问题的讨论。
这些问题需要持续的研究和讨论，并且需要相关的法律法规和伦理准则来指导人工智能的发展和应用。