在CentOS上优化Rust应用的性能可以通过以下几种方法：
选择合适的数据结构：根据具体需求选择高效的数据结构，例如使用Vec来提高内存连续性，使用HashMap来提高查找速度。
避免不必要的内存分配：尽量重用对象，避免在循环中创建大量临时变量。可以使用Vec::with_capacity预先分配内存，以减少动态扩容的开销。
利用并行处理：使用Rayon库可以轻松实现并行计算任务，充分利用多核处理器的性能。
编译器优化：使用release模式编译可以启用更多的优化，如-C opt-level=3可以在编译时生成更高效的机器码。
使用性能分析工具：使用cargo bench和perf等工具进行性能分析，找到性能瓶颈并进行优化。
内存管理：通过对象池或手动管理内存分配来减少开销，避免不必要的分配和复制。
优化热点代码：找出并优化热点代码，使用性能分析工具如perf进行性能分析。
零成本抽象：利用Rust的零成本抽象特性，如迭代器、闭包等，不会引入额外的运行时开销。
通过这些方法，可以显著提升Rust应用在CentOS上的性能。