SQL视图语句的优化可以从多个方面进行，以下是一些建议：
- 简化视图结构：尽量减少视图中的字段数量，只选择必要的字段。这有助于减少数据传输量，提高查询性能。
- 使用索引：在视图的查询中涉及到的表上建立适当的索引，可以显著提高查询性能。确保索引字段与查询条件相匹配，并定期维护索引。
- 避免复杂的计算和转换：尽量避免在视图中进行复杂的计算、排序或转换操作。如果必须在视图中进行这些操作，可以考虑将其移到应用程序层进行处理。
- 使用分区表：对于非常大的表，可以考虑使用分区技术来提高查询性能。通过将表分成多个较小的分区，可以更快地检索特定范围内的数据。
- 优化子查询：视图中的子查询可能会影响查询性能。优化子查询的方法包括将子查询转换为连接查询、使用临时表存储子查询结果等。
- 使用物化视图：物化视图是一种预先计算并存储的视图结果集。如果视图查询非常复杂且需要频繁执行，可以考虑使用物化视图来提高查询性能。但需要注意的是，物化视图会占用额外的存储空间，并且需要定期刷新以保持数据一致性。
- 分析和监控视图性能：使用数据库管理系统提供的工具和性能监控功能来分析视图的性能。通过监控视图的执行计划、响应时间等指标，可以发现潜在的性能问题并进行优化。
总之，SQL视图语句的优化需要综合考虑多个方面，包括视图结构、索引、计算和转换、分区表、子查询、物化视图以及性能监控等。通过对这些方面进行优化，可以提高视图查询的性能和效率。