一、JSP页面代码质量问题
JSP页面中混杂过多Java代码（如<% %>脚本片段）、未使用JSTL/EL表达式替代传统Scriptlet，会导致页面解析和渲染负担加重。例如，直接在JSP中编写循环、条件判断等逻辑，会增加服务器处理时间；而JSTL/EL通过标签和表达式简化页面逻辑，能显著提升渲染速度。此外，未启用JSP预编译（默认首次访问时编译）也会导致首次请求延迟，增加用户等待时间。
二、JVM配置与垃圾回收问题
JVM堆内存设置不合理（如-Xms初始堆大小远小于-Xmx最大堆大小）、未选择合适的垃圾回收器（如高并发场景仍使用串行GC），会导致频繁Full GC，引发应用停顿。例如，默认的Serial GC在多线程环境下性能较差，而G1 GC（-XX:+UseG1GC）通过并发标记和分区回收，更适合高吞吐量应用。此外，未启用GC日志（-Xlog:gc*）无法监控垃圾回收频率和停顿时间，难以针对性优化。
三、数据库访问性能瓶颈
JSP页面中直接编写SQL查询（如未使用DAO模式封装）、SQL语句未优化（如全表扫描、缺少索引）、未使用数据库连接池（如每次请求都创建新连接），会导致数据库访问成为性能短板。例如，频繁的SELECT *查询会加载大量无用数据，增加网络传输和内存消耗；而连接池（如HikariCP）通过复用连接，能减少连接创建和销毁的开销。
四、缓存机制缺失
未对静态资源（如CSS、JavaScript、图片）或动态数据（如热门商品信息、用户会话数据）进行缓存，会导致重复计算和磁盘/数据库访问。例如，静态资源未通过CDN分发或浏览器缓存，会增加网络延迟；动态数据未使用Redis、Memcached等缓存，会导致每次请求都查询数据库，增加服务器负载。
五、系统资源不足
Ubuntu服务器的CPU、内存、磁盘I/O或网络带宽不足，无法支撑JSP应用的并发请求。例如，内存不足会导致频繁使用Swap分区（swappiness值过高），增加磁盘I/O延迟；磁盘I/O瓶颈（如使用机械硬盘）会导致JSP页面加载缓慢。需通过top、htop、vmstat等工具监控资源使用情况，针对性扩容或优化（如升级到SSD、调整swappiness值）。
六、Tomcat服务器配置不当
Tomcat的线程池大小（maxThreads）、连接器（Connector）配置不合理，会导致请求排队或线程阻塞。例如，maxThreads设置过小（如默认200）无法应对高并发，设置过大则会消耗过多内存；连接器协议（如HTTP/1.1 vs HTTP/2）未优化，会影响请求响应速度。此外，未禁用自动重载（reloadable="true"）会导致应用重启，影响性能。
七、会话（Session）管理问题
未合理设置Session超时时间（如默认30分钟过长）、Session中存储过多数据（如大对象），会导致内存占用过高。例如，长时间不活动的Session未及时清理，会占用服务器内存；Session中存储大文件（如图片）会导致内存溢出（OutOfMemoryError）。需通过session-timeout配置缩短超时时间，或将会话数据存储到Redis等外部缓存中。