在 CentOS 上优化 Oracle 配置的实用步骤
一 系统层优化
- 资源与内核参数
- 提高文件句柄与 AIO 能力：设置如 fs.aio-max-nr=1048576、fs.file-max=6815744，为 Oracle 高并发与异步 I/O 打底。
- 共享内存与信号量：按内存容量设置 kernel.shmmax（建议不小于 SGA 目标）、kernel.shmall（总页数）、kernel.shmmni=4096；信号量 kernel.sem=250 32000 100 128。
- 网络与端口：扩大本地端口范围 net.ipv4.ip_local_port_range=9000 65500，并按需调优 rmem/wmem 默认与最大值，提升高并发连接吞吐。
- 虚拟内存与透明大页：适度降低 vm.swappiness=10；为 SGA 绑定 HugePages（示例计算：内存×保留比例×HugePage 覆盖率÷HugePage 大小，需结合实例 SGA 精确计算）。
- 存储与文件系统
- 优先使用 SSD/NVMe，并将 数据文件、重做日志、归档日志、临时表空间 分散到不同物理设备或控制器，减少 I/O 争用。
- 采用条带化（RAID 0/10 或 LVM/文件系统条带），提升顺序与并发 I/O 带宽。
- 选用支持异步 I/O 的文件系统，必要时启用直接 I/O；确保条带单元与 DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT 匹配，减少 I/O 次数、增大单次 I/O 吞吐。
二 Oracle 内存与进程参数
- 内存目标与自动管理
- 启用自动内存管理（AMM）：设置 memory_target（或分别设置 sga_target 与 pga_aggregate_target），遵循 SGA+PGA+OS 占用 < 物理内存 的约束，避免换页与 OOM。
- 经验区间：SGA 通常占可用内存的约 1/3–1/2，再按负载在 SGA 与 PGA 间细分；PGA 由 workarea_size_policy=AUTO 与 pga_aggregate_target 共同管理。
- OLTP 与 DSS 的 PGA 分配参考
- 例：总内存 4GB，预留 20% 给 OS，实例可用 3.2GB：
- OLTP：PGA ≈ 3.2GB × 20% = 0.64GB
- DSS：PGA ≈ 3.2GB × 50% = 1.6GB
- 动态生效示例：
- ALTER SYSTEM SET workarea_size_policy=AUTO SCOPE=BOTH;
- ALTER SYSTEM SET pga_aggregate_target=1G SCOPE=BOTH;
- 关键 SGA 组件与日志缓冲
- 结合负载调节 shared_pool_size、large_pool_size、java_pool_size；日志密集型可适当增大 log_buffer（如 64M），并观察 LGWR 等待。
- 监控与校验
- 观察 V$PGASTAT（如 over allocation count、cache hit percentage）、V$SGAINFO、V$SYSSTAT（如 physical reads、consistent gets）验证命中率与分配是否健康。
三 I O 与存储布局优化
- 文件与设备分离
- 将 重做日志 放在最快磁盘/阵列，避免与数据文件争用；临时表空间 单独放置，缓解排序与临时段 I/O 热点。
- 使用 本地管理表空间（LMT），按对象类型（数据、索引、回滚、临时）分表空间，减少空间管理争用与碎片。
- 条带化与多设备
- 通过 RAID 0/10、LVM 条带或文件系统条带 均衡 I/O，降低单盘瓶颈；必要时评估 裸设备 或高性能块存储。
- 检查点与日志
- 合理增大 重做日志文件大小与组数，减少日志切换与检查点抖动带来的尖峰 I/O；确保 LGWR 写带宽与存储相匹配。
- 全表扫描与多块读
- 通过索引与谓词过滤降低 全表扫描；结合存储与 OS 能力设置 DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT，减少 I/O 次数、提升扫描吞吐。
四 SQL 与对象级优化
- 执行计划与索引
- 避免 SELECT ，使用绑定变量减少硬解析；为高频过滤/连接列建立合适索引，删除重复/未使用*索引，控制维护成本。
- 用 EXPLAIN PLAN / DBMS_XPLAN 与 V$SQL_PLAN 分析计划，必要时使用 SQL Profile/SQL Plan Baseline 稳定计划。
- 排序与临时空间
- 监控 SORTS(MEMORY) 与 SORTS(DISK)，通过合适的 PGA 与 临时表空间 配置减少磁盘排序。
- 分区与压缩
- 对大表按时间/业务键分区，配合分区裁剪与局部索引，降低扫描与维护成本；对合适对象启用压缩减少 I/O。
- 统计信息与基线
- 定期收集统计信息：EXEC DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS(ownname=>‘SCHEMA’, estimate_percent=>DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE);
- 建立 AWR/ADDM 基线，周期性分析 Top SQL、等待事件与负载特征，指导定向优化。
五 监控与维护流程
- 基线建立与瓶颈定位
- 使用 AWR/ADDM 报告识别 CPU、内存、I/O、锁等待 等瓶颈；结合 ASH 聚焦短时尖峰问题。
- 在 OS 侧用 iostat/sar 与 Oracle 视图（如 V$FILESTAT、V$SEGMENT_STATISTICS）定位热点文件/段与不均衡 I/O。
- 变更与回退
- 参数调整遵循“小步快跑、可回退”原则：先在测试环境验证，记录 before/after 指标与 AWR 差异，再推广至生产。
- 例行维护
- 定期重建/重组高碎片索引与表（结合 ALTER INDEX/ALTER TABLE … MOVE 与重建），按需收集统计信息，清理无用对象与归档。
- 连接与资源控制
- 合理设置 processes/sessions，避免连接风暴；结合 PROFILE/RESOURCE MANAGER 控制异常 SQL 与租户资源。