Python和Go在处理网络请求方面有一些不同之处，主要体现在以下几个方面：
库和框架： Python有丰富的库和框架来处理网络请求，例如Requests、Scrapy、BeautifulSoup等。这些库使得编写网络爬虫变得相对简单。而Go语言的标准库中包含net/http包，可以用于处理HTTP请求。此外，还有一些第三方库，如Gorilla Mux、GoQuery等，可以帮助开发者更轻松地构建网络爬虫。
并发模型： Go语言的并发模型是其核心特性之一，它使用goroutines和channels来实现轻量级的线程和消息传递。这使得Go在处理大量并发网络请求时具有很高的性能。而Python虽然可以通过多线程和多进程来实现并发，但由于全局解释器锁（GIL）的存在，多线程在CPU密集型任务中的性能受到限制。因此，Python爬虫通常会使用多进程或异步IO（如asyncio库）来实现并发。
性能和效率： Go语言在网络请求处理方面具有较高的性能和效率，这主要归功于其内置的net/http包和高效的内存管理。Go的内存分配和垃圾回收机制使得开发者无需过多关注内存管理，可以专注于业务逻辑。而Python虽然也有很好的性能，但在处理大量并发请求时，可能会受到GIL和全局解释器锁的影响。
可读性和可维护性： Python以其简洁的语法和易读性而闻名，这使得编写和维护网络爬虫变得更加容易。Go语言的语法相对简单，但相较于Python来说，可读性略逊一筹。然而，Go的强类型系统和编译时检查可以提高代码的健壮性和可维护性。
生态系统和社区支持： Python拥有庞大的生态系统和社区支持，有许多优秀的爬虫库和框架可供选择。这使得Python成为许多开发者的首选语言。而Go语言虽然相对较新，但其生态系统正在不断发展壮大，社区支持也在逐步增加。
总之，Python和Go在处理网络请求方面各有优劣。Python以其丰富的库和框架、简洁的语法和易读性而受到许多开发者的喜爱；而Go则以其高性能、并发模型和强类型系统而受到一些特定场景下的青睐。在选择编程语言时，需要根据项目需求和个人喜好来进行权衡。