在dBase数据库中进行快速查询，可以采取以下几种策略：
使用索引：创建适当的索引可以显著提高查询速度，尤其是在大型数据集中查找特定记录时。
优化查询语句：确保使用高效的查询条件，避免使用子查询或者复杂的逻辑运算符，这些可能会降低查询速度。
减少数据量：在查询前，考虑是否可以通过创建视图、筛选或转换数据来减少返回给客户端的数据量。
使用批量操作：当需要插入或更新大量数据时，使用批量操作而不是逐条执行，这样可以减少数据库的I/O操作次数。
避免锁争用：在多用户环境中，确保查询不会导致长时间的锁争用，这可以通过优化事务处理逻辑来实现。
定期维护：定期进行数据库维护，如重建索引和清理无用数据，可以帮助保持数据库的高效运行。
硬件升级：如果软件优化已经无法满足性能需求，可能需要考虑升级硬件资源，如增加内存或使用更快的存储设备。
使用缓存：对于频繁访问的数据，可以考虑使用缓存机制来存储结果，以减少对数据库的直接访问。
分析查询性能：使用数据库提供的性能分析工具来识别和解决查询瓶颈。
选择合适的数据库结构：根据应用的需求选择合适的数据结构，例如使用哈希表来加速查找操作。
通过上述方法，可以在dBase数据库中实现高效的查询操作。