SPSS的聚类分析可以通过以下步骤进行操作：
1. 导入数据：打开SPSS软件，导入需要进行聚类分析的数据文件。可以通过菜单栏的“文件”-“打开”命令或快捷键Ctrl+O进行导入。
2. 创建聚类变量：选择需要进行聚类分析的变量，通过菜单栏的“转换”-“聚类”-“K-Means聚类”命令或快捷键Ctrl+Shift+K创建聚类变量。
3. 设置聚类参数：在K-Means聚类对话框中，设置聚类参数，包括聚类数量、初始聚类中心、迭代次数等。
4. 进行聚类分析：在K-Means聚类对话框中，点击“运行”按钮，进行聚类分析。
5. 解释聚类结果：聚类分析完成后，可以通过聚类结果查看每个聚类的样本数量、平均值、标准差等信息，以及聚类质量指标，如SSE（误差平方和）等。
6. 可视化聚类结果：可以通过SPSS的图形输出功能，将聚类结果可视化，例如创建散点图、柱形图等。
需要注意的是，聚类分析的结果需要进行解释和验证，以确保聚类结果的有效性和可靠性。