在 SQL Server 中，为了避免缓存雪崩效应，可以采取以下策略：
分布式缓存：将缓存分布在多个服务器上，这样即使某个服务器出现故障，其他服务器仍然可以继续提供服务。这可以通过使用 SQL Server 的分布式缓存功能或使用第三方分布式缓存解决方案来实现。
缓存过期策略：为缓存项设置合理的过期时间，以便在数据更新时自动清除缓存。这可以通过使用 SQL Server 的内置缓存机制或使用第三方缓存解决方案来实现。
缓存预热：在系统负载较低时，预先将一些热点数据加载到缓存中，以便在系统负载较高时能够快速响应请求。这可以通过编写自定义的缓存加载逻辑或使用第三方缓存解决方案来实现。
监控和调整：定期监控缓存的命中率、大小和分布情况，根据实际情况调整缓存策略。例如，如果发现某个服务器的缓存命中率较低，可以考虑将该服务器上的缓存项迁移到其他服务器上。
限流和降级：在系统负载过高时，可以通过限流和降级策略来保护缓存系统。例如，可以限制每秒处理的请求数量，或者在缓存无法满足请求时返回备用数据或错误信息。
使用异步更新：在更新缓存时，可以使用异步更新策略，以避免阻塞主线程。这可以通过使用 SQL Server 的异步查询功能或使用第三方缓存解决方案来实现。
数据一致性：确保缓存中的数据与数据库中的数据保持一致，以避免脏读或丢失更新。这可以通过使用 SQL Server 的事务机制和锁机制来实现。
通过采取这些策略，可以降低 SQL Server 缓存雪崩效应的风险，提高系统的稳定性和性能。