很抱歉，SQL Server是Microsoft开发的一款关系型数据库管理系统，通常不运行在CentOS系统上，而是运行在Windows系统上。不过，我可以为您提供一些在SQL Server中优化查询性能的通用方法：
索引优化
- 创建索引：为经常用于查询条件的列创建索引，特别是WHERE、JOIN和ORDER BY子句中的列。
- 选择合适的索引类型：使用聚集索引（Clustered Index）和非聚集索引（Non-clustered Index）来优化查询性能。
- 避免过多索引：虽然索引能提高查询性能，但过多的索引会增加更新、插入和删除操作的成本，因此需要平衡索引的数量和性能。
- 使用覆盖索引：覆盖索引包含查询所需的所有列，可以减少数据库的I/O操作，提高查询速度。
- 定期维护和重建索引：随着数据的增加和修改，索引可能会变得不再有效，定期检查并重新构建索引可以保持索引的效率。
查询优化
- 优化查询语句结构：避免使用子查询嵌套过深，合理使用GROUP BY和HAVING子句。
- 使用存储过程：封装复杂查询，提高执行效率。
- 分析查询执行计划：使用EXPLAIN命令查看SQL查询的执行计划，找出性能瓶颈。
硬件和配置优化
- 根据性能需求规划硬件：确保SQL Server有足够的处理能力和内存来管理数据并驱动其工作负载。
- 调整服务器配置：例如，调整SQL Server的内存选项，配置最小和最大服务器内存量。
- 使用SSD：替代传统HDD，以提高数据读取速度。
请注意，上述方法虽然适用于SQL Server，但如果您实际上是在CentOS上使用MySQL或PostgreSQL等数据库，那么应该参考针对这些数据库的优化技巧。