在将proxy server应用到svar模型中时,需要使用类似以下的代码:
class ProxySvarModel:
def __init__(self, svar_model):
self.svar_model = svar_model
def predict(self, input_data):
# 在这里添加proxy server的代码,将input_data发送给proxy server,并接收返回的结果
proxy_result = proxy_server.send_request(input_data)
# 在这里可以对proxy server返回的结果进行处理
processed_result = self.svar_model.predict(proxy_result)
return processed_result
在这个代码中,我们首先创建了一个ProxySvarModel类,该类接受一个svar_model参数作为初始化参数。在predict方法中,我们发送input_data到proxy server,并接收返回的结果。接着,我们将proxy server返回的结果传递给svar_model进行预测,最后返回处理后的结果。
请注意,这只是一个概念性的示例代码,实际应用中需要根据具体情况进行调整和修改。