CentOS Golang日志存储策略 - 问答

CentOS环境下Golang日志存储策略

1. 选择合适的日志库

Golang原生log包仅提供基础日志功能，生产环境建议使用第三方库增强能力：

zap：Uber开源的高性能日志库，支持JSON格式、异步输出，适合对性能要求高的场景；
logrus：功能丰富（结构化日志、日志级别、钩子机制），社区生态完善，易于集成；
lumberjack：专门用于日志轮转的轻量级库，需配合其他日志库使用，实现文件自动轮转。

2. 配置日志输出位置与格式

输出位置：避免将日志输出到控制台（生产环境），建议写入文件（如/var/log/myapp.log），确保存储路径存在且有写入权限（如chmod 755 /var/log）；

格式选择：优先使用结构化格式（如JSON），便于后续日志分析（如ELK Stack）。例如使用logrus时，可通过JSONFormatter配置：

logrus.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{
    TimestampFormat: "2006-01-02 15:04:05",
})

或使用zap的JSONEncoder：

encoderConfig := zapcore.EncoderConfig{
    TimeKey:        "timestamp",
    LevelKey:       "level",
    NameKey:        "logger",
    CallerKey:      "caller",
    MessageKey:     "message",
    StacktraceKey:  "stacktrace",
    LineEnding:     zapcore.DefaultLineEnding,
    EncodeLevel:    zapcore.LowercaseLevelEncoder,
    EncodeTime:     zapcore.ISO8601TimeEncoder,
    EncodeDuration: zapcore.SecondsDurationEncoder,
    EncodeCaller:   zapcore.ShortCallerEncoder,
}
encoder := zapcore.NewJSONEncoder(encoderConfig)

3. 实现日志轮转

日志轮转可避免单个文件过大占用磁盘空间，常用方案有两种：

lumberjack库（代码层实现）：在代码中配置轮转参数，适合需要与应用逻辑深度集成的场景。示例配置：

log.SetOutput(&lumberjack.Logger{
    Filename:   "/var/log/myapp.log", // 日志文件路径
    MaxSize:    100,                   // 单个文件最大100MB
    MaxBackups: 7,                     // 保留最近7个旧文件
    MaxAge:     30,                    // 保留最近30天
    Compress:   true,                  // 压缩旧文件（gzip）
})

logrotate工具（系统层实现）：通过系统服务统一管理所有日志文件，适合多应用场景。创建/etc/logrotate.d/myapp配置文件：

/var/log/myapp.log {
    daily                           # 每天轮转
    rotate 7                        # 保留7个旧文件
    compress                        # 压缩旧文件
    missingok                       # 文件不存在不报错
    notifempty                      # 文件为空不轮转
    create 0640 root root           # 新文件权限与所有者
    sharedscripts                   # 所有日志处理完再执行脚本
    postrotate
        systemctl restart myapp.service  # 轮转后重启应用（可选）
    endscript
}

4. 日志级别管理

根据环境设置不同日志级别，减少不必要的日志输出：

开发环境：使用DebugLevel，输出详细调试信息；
测试环境：使用InfoLevel，输出关键流程信息；
生产环境：使用WarnLevel或ErrorLevel，仅输出警告和错误信息（避免日志爆炸）。
示例（logrus）：
```
if env == "production" {
    logrus.SetLevel(logrus.WarnLevel)
} else {
    logrus.SetLevel(logrus.DebugLevel)
}
```

5. 集中式日志管理

将日志发送到集中式系统，便于统一存储、分析与报警：

ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）：处理海量日志，支持全文搜索、可视化；
Loki+Promtail+Grafana：轻量级日志方案，适合云原生环境；
Fluentd：统一日志收集器，支持多源输入、多目标输出。
示例（使用logrus发送日志到Logstash）：
```
hook, err := logrustash.NewHook("tcp://localhost:5000", "myapp")
if err == nil {
    logrus.AddHook(hook)
}
```

6. 监控与报警

对日志进行实时监控，及时发现异常：

日志监控：使用Prometheus+Grafana监控日志文件大小、数量、写入速率等指标；
异常报警：通过Alertmanager设置报警规则（如错误日志超过阈值），通过邮件、短信或钉钉通知管理员；
日志分析：使用goaccess分析Nginx日志、应用日志，生成访问统计报表。

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