PyTorch是一个开源机器学习库，它支持广泛的GPU加速功能。在Ubuntu系统下，PyTorch支持的GPU主要取决于安装的CUDA版本和相应的PyTorch版本。以下是一些关键信息：
支持的GPU类型
- NVIDIA独立显卡：PyTorch支持大多数NVIDIA独立显卡，包括但不限于GeForce系列和Quadro系列。具体支持的GPU型号可以通过PyTorch官网的最新版本信息来获取。
- CUDA兼容性：PyTorch的不同版本支持特定的CUDA版本。例如，PyTorch 2.3.0版本支持CUDA 12.1。用户应根据自己的CUDA版本选择相应的PyTorch版本。
安装指南
- 安装CUDA和cuDNN：在Ubuntu系统下，用户需要安装与PyTorch兼容的CUDA和cuDNN版本。这通常涉及到下载并运行CUDA和cuDNN的安装程序，并按照提示进行配置。
- 验证安装：安装完成后，可以通过运行
nvidia-smi命令来验证NVIDIA GPU驱动是否正确安装，并通过nvcc --version命令验证CUDA是否正确安装。
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