Ubuntu上WebLogic性能优化技巧有哪些

Ubuntu上WebLogic性能优化技巧

一、系统级基础优化

1. 内核参数调优

调整Ubuntu内核参数以提升系统资源利用率。修改/etc/sysctl.conf文件，关键参数包括：

• 减少内存交换倾向：vm.swappiness=10（值越低，系统越倾向于保留物理内存，减少交换分区使用）；
• 优化TCP连接复用：net.ipv4.tcp_tw_reuse=1（允许复用处于TIME_WAIT状态的连接，降低连接建立开销）；
• 增加文件描述符限制：fs.file-max=65536（提升系统能同时打开的文件数，满足高并发请求）。
  修改后执行sysctl -p使配置生效。

2. 磁盘I/O优化

• 存储设备升级：使用SSD替代传统HDD，显著提升文件读写速度（尤其是数据库、日志文件的I/O性能）；
• I/O调度器选择：根据负载类型调整调度器（如SSD适合noop调度器，低延迟应用适合deadline调度器），通过cat /sys/block/sda/queue/scheduler查看当前调度器，修改/etc/default/grub中的GRUB_CMDLINE_LINUX参数并更新grub。

3. 内存管理优化

• 启用大页内存（Huge Pages）：针对使用大量内存的WebLogic进程（如JVM），减少内存页表开销。编辑/etc/default/grub，添加default_hugepagesz=2M hugepagesz=2M hugepages=1024（根据服务器内存调整，如16GB内存可设为8192），更新grub并重启；
• 压缩闲置内存：使用zram或zswap将闲置内存页压缩存储，释放物理内存给活跃进程（如sudo modprobe zram，然后配置/etc/default/zramswap调整压缩块大小）。

二、WebLogic自身配置优化

1. 线程池调优

线程池大小直接决定并发处理能力。通过WebLogic管理控制台或配置文件调整：

• 方法1（控制台）：登录WebLogic Admin Console，导航至Servers > [Server Name] > Configuration > Tuning，调整Execute Queue的Thread Count（建议值为CPU核心数的2-5倍，如4核CPU设为8-20）；
• 方法2（配置文件）：修改config.xml中的<self-tuning-thread-pool-size-min>和<self-tuning-thread-pool-size-max>（如均设为200），启用自适应线程池（默认开启），可根据负载动态调整线程数。
  注意：修改后需重启服务器生效。

2. 数据源（连接池）优化

合理配置JDBC连接池，避免数据库成为瓶颈：

• 关键参数：Initial Capacity（初始连接数，建议5-10）、Max Capacity（最大连接数，建议20-50，不超过数据库最大连接数）、Statement Cache Size（语句缓存，建议10-20，减少SQL解析开销）、Inactive Connection Timeout（非活动连接超时，建议30-60秒，释放闲置连接）；
• 高级参数：Test Connections On Reserve（从池中获取连接时测试有效性，避免无效连接）、Seconds to Trust an Idle Pool Connection（闲置连接信任时间，建议5-10秒，减少频繁测试开销）。

3. JVM内存调优

优化JVM内存分配，减少垃圾回收（GC）停顿时间：

• 堆内存设置：设置-Xms（初始堆大小）和-Xmx（最大堆大小）为相同值（如-Xms2048m -Xmx2048m），避免堆内存动态扩展带来的性能波动；
• 新生代与老年代比例：设置-XX:NewRatio=2（新生代占堆的1/3，老年代占2/3，适合大多数应用）；
• 垃圾回收器选择：生产环境推荐使用G1GC（-XX:+UseG1GC），降低Full GC停顿时间（适用于大内存应用）；
• 永久代/元空间设置（Java 8及以上）：-XX:MetaspaceSize=256m -XX:MaxMetaspaceSize=512m（避免元空间溢出）。

4. NativeIO与本地通信优化

启用NativeIO提升网络通信效率：在WebLogic启动脚本（如setDomainEnv.sh）中添加-Dweblogic.NativeIOEnabled=true，或在config.xml中配置<native-io-enabled>true</native-io-enabled>（默认开启）。NativeIO绕过JVM的ByteBuffer机制，直接调用操作系统原生I/O接口，提升高并发下的网络吞吐量。

三、应用层优化

1. Servlet与JSP优化

• Servlet重新加载：设置Servlet Reload Check Secs为-1（禁用自动重新加载），避免每次修改Servlet后WebLogic重新编译，减少资源消耗；
• 单线程Servlet缓冲池：设置Single Threaded Servlet Buffer Pool Size为5（默认值），优化单线程Servlet的缓冲处理，提升响应速度。

2. 代码与缓存优化

• 代码层面：减少不必要的对象创建（如使用对象池）、避免频繁的IO操作（如批量读写数据库）、使用高效的算法（如HashMap替代TreeMap）；
• 缓存策略：引入Redis、Memcached等分布式缓存，缓存热点数据（如商品信息、用户会话），减少数据库访问次数（建议缓存命中率≥80%）。

四、监控与维护

1. 系统监控

使用工具实时监控系统资源使用情况：

• top/htop：查看CPU、内存、进程状态；
• vmstat 1：监控CPU、内存、I/O的实时统计（如si/so列显示交换分区使用情况，us/sy列显示CPU使用率）；
• iotop：监控磁盘I/O，识别高I/O进程。

2. WebLogic内置监控

通过WebLogic Admin Console的Performance Monitoring模块，监控以下指标：

• 线程池：Execute Thread Total CPU Time（线程CPU使用时间）、Pending User Request Count（待处理请求数，若持续大于0，需增加线程数）；
• 连接池：Connection Usage（连接使用率，若接近100%，需增加最大连接数）、Wait Time（等待时间，若过长，需优化连接池配置）；
• JVM：Heap Memory Usage（堆内存使用率，若频繁Full GC，需调整堆大小或GC策略）。

3. 日志分析

定期分析WebLogic日志（如server.log），定位性能瓶颈：

• 慢SQL：查找SELECT语句执行时间过长的记录（可通过数据库慢查询日志配合分析）；
• 线程阻塞：查找Thread blocked相关日志，分析线程等待的资源（如锁、连接）；
• 异常堆栈：查找OutOfMemoryError、StackOverflowError等异常，针对性解决（如增加堆内存、优化递归调用）。