CentOS上Node.js数据库连接如何优化 - 问答

CentOS上Node.js数据库连接优化

一连接池与驱动配置

使用连接池而非单连接，优先选择支持 Promise 的驱动（如 mysql2/promise、pg），便于 async/await 与统一错误处理。
典型 MySQL 连接池示例（使用环境变量管理敏感信息）：

// db.js
const { createPool } = require('mysql2/promise');
require('dotenv').config();

const pool = createPool({
  host: process.env.DB_HOST,
  port: parseInt(process.env.DB_PORT, 10),
  user: process.env.DB_USER,
  password: process.env.DB_PASS,
  database: process.env.DB_NAME,
  waitForConnections: true,     // 连接不足时排队等待
  connectionLimit: 10,          // 最大连接数（按负载与DB能力调整）
  queueLimit: 0,                 // 0 表示无限制排队
  enableKeepAlive: true,         // 保活，减少空闲被断开
  keepAliveInitialDelay: 0,
});

module.exports = pool;

关键参数建议：
- connectionLimit：从 10 起步，结合数据库 max_connections 与应用并发逐步压测调优。
- waitForConnections / queueLimit：开启排队避免瞬时报错，队列过长需考虑扩容或优化慢查询。
- idleTimeoutMillis / connectionTimeoutMillis（PostgreSQL 常用）：如 idleTimeoutMillis=30000、connectionTimeoutMillis=2000，及时回收空闲连接并快速失败。
- 始终使用环境变量或 secret 管理凭证，避免硬编码。

二 SQL 与索引优化

为高频查询条件建立合适的索引，避免全表扫描与不必要的 JOIN。
仅查询需要的列，分页与批量操作使用合适索引与 LIMIT/OFFSET 或游标。
对大结果集使用流式处理或分页，减少内存占用与连接占用时间。
定期分析执行计划，更新统计信息，必要时进行索引重建与归档冷数据。

三缓存与架构层优化

对不常变的数据使用缓存（如 Redis、内存缓存），设置合理 TTL，在数据库前形成多层缓存，显著降低连接与 QPS 压力。
在 CentOS 上使用 Nginx 作为反向代理与静态资源缓存，启用 HTTP/2/SSL/TLS，并可对多实例做 负载均衡，减少单实例数据库连接争用。
读写分离与只读副本：将报表、搜索等读多写少流量路由到副本，缓解主库连接压力。
连接治理：避免在请求作用域外长期持有连接；在 Express 等框架中使用中间件或依赖注入统一管理连接/事务生命周期。

四 CentOS 系统网络与资源调优

调整内核网络参数（/etc/sysctl.conf），示例：

net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535
net.core.somaxconn = 1024
net.core.netdev_max_backlog = 2000

执行 sudo sysctl -p 使配置生效。

提升文件描述符与进程数限制（/etc/security/limits.conf），避免 “Too many connections/open files”。
选用 SSD、保证足够 内存/CPU，并对 Node.js 设置合理内存上限（如 --max-old-space-size），防止 OOM 影响连接稳定性。
监控与维护：持续跟踪连接数、查询时延、错误率；定期备份、重建索引与更新统计信息。

五监控排障与安全加固

监控与诊断：
- PostgreSQL 可用 pg_stat_activity 查看活跃/等待连接与慢查询；
- 应用侧记录连接获取耗时、排队与超时，结合 APM/日志定位瓶颈。
常见错误与处理：
- ENOTFOUND：检查 DB_HOST 是否可解析、网络与防火墙策略；
- 连接超时/队列溢出：适当提升 connectionLimit/queueLimit，并优化慢查询与引入缓存；
- 空闲被断开：启用 keepAlive 与合理的 idleTimeoutMillis。
安全加固：
- 使用环境变量或 secret 管理凭证，禁止硬编码；
- 通过 防火墙 限制数据库访问来源，仅开放必要端口与网段；
- 公网传输启用 TLS/HTTPS，避免明文凭据与数据泄露。

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