Databricks 是一个基于 Apache Spark 的大数据处理平台，它支持多种数据处理语言，包括 SQL
语法差异：不同版本的 SQL 可能有不同的语法规则。例如，某些关键字或函数在一个版本中可用，但在另一个版本中不可用。在使用 Databricks 时，请确保您使用的 SQL 语法与 Databricks 支持的语法相匹配。
功能差异：不同版本的 SQL 可能支持不同的功能。例如，某些聚合函数或窗口函数在一个版本中可用，但在另一个版本中不可用。在使用 Databricks 时，请确保您使用的 SQL 功能与 Databricks 支持的功能相匹配。
性能差异：不同版本的 SQL 可能在性能方面有所不同。例如，某些查询在一个版本中运行得更快，而在另一个版本中运行得更慢。在使用 Databricks 时，请确保您使用的 SQL 版本在性能方面满足您的需求。
兼容性问题：Databricks 可能会随着时间的推移更新其支持的 SQL 版本。这可能导致您在较旧版本的 Databricks 上编写的查询在较新版本的 Databricks 上无法正常工作。为了避免这种情况，请确保您始终使用 Databricks 支持的最新 SQL 版本。
总之，要解决 Databricks 中 SQL 版本兼容性问题，您需要确保您使用的 SQL 语法、功能和版本与 Databricks 支持的语法、功能和版本相匹配。同时，请密切关注 Databricks 的更新，以便及时了解可能影响您查询的任何更改。