SQL 高并发适用于以下场景：
- 数据量大且访问频繁：在高并发场景下，数据库需要处理大量的数据访问请求。如果数据库设计合理，索引优化得当，可以支持高并发的数据访问。
- 读操作远多于写操作：在高并发场景中，读操作的频率通常远高于写操作。对于这种情况，可以通过优化查询语句、增加索引等方法来提高查询性能，从而应对高并发的挑战。
- 需要实时数据交互：在一些实时性要求较高的应用中，如金融交易、在线游戏等，需要数据库能够快速响应用户请求，并提供实时的数据交互。SQL 高并发能力可以满足这些场景的需求。
- 高可用性和高扩展性需求：在高并发场景下，数据库需要具备高可用性和高扩展性，以确保系统的稳定运行和业务的持续增长。通过采用分布式数据库、读写分离等技术手段，可以实现数据库的高可用和高扩展。
需要注意的是，虽然 SQL 高并发适用于上述场景，但在实际应用中还需要考虑其他因素，如网络带宽、服务器性能、数据库配置等。因此，在设计和优化数据库时，需要综合考虑各种因素，以确保系统的高并发性能。