Caffe的Snapshot文件是用来保存训练模型参数的文件。在训练神经网络模型时，可以定期保存模型参数的快照，以便在训练过程中出现意外情况时可以恢复模型的状态。Snapshot文件通常包含了网络的权重、偏置和其他参数信息，可以在训练过程中用于恢复模型或者在新的数据集上进行微调。Snapshot文件通常以.caffemodel或者.solverstate为后缀名。