在 C++ 中，动态编译代码通常是通过使用插件（plugin）或者共享库（shared library）来实现的。这些技术允许我们在运行时加载和卸载代码，从而实现灵活的代码扩展和维护。为了提高动态编译代码的性能，我们可以采用以下一些优化方法：
- 内联函数：将频繁调用的小函数声明为内联函数，以减少函数调用的开销。内联函数在编译时会被直接插入到调用点，从而避免了函数调用的开销。
- 死代码消除：通过分析程序的控制流和数据流，消除不会被执行的代码。这可以减少程序的内存占用和运行时开销。
- 循环展开：将循环体中的代码展开，以减少循环控制的开销。循环展开可以消除循环中的条件判断和分支，从而提高代码的执行效率。
- 缓存优化：对于重复计算的结果，可以将计算结果缓存起来，以便后续使用。这可以减少重复计算的开销，提高程序的运行速度。
- 即时编译（JIT）：将热点代码（即经常执行的代码）动态编译成本地机器码，以提高代码的执行速度。JIT 编译器可以根据程序的运行情况，动态地优化代码的性能。
- 代码剖析和性能监控：通过剖析程序的性能数据，找出性能瓶颈并进行针对性优化。可以使用性能监控工具来收集程序的运行时信息，如函数调用次数、执行时间等。
- 使用高效的第三方库：利用已经经过优化的第三方库，如数学库、字符串处理库等，可以提高动态编译代码的性能。
- 避免全局解释器锁（GIL）的影响：在使用多线程动态编译代码时，要注意避免全局解释器锁（GIL）的影响。GIL 可能会限制多线程程序的性能，因此可以考虑使用无 GIL 的编程语言或线程库来实现多线程动态编译代码。
需要注意的是，动态编译代码会带来一定的性能开销，因为需要在运行时进行代码的加载、解析和编译等操作。因此，在实际应用中需要根据具体需求来权衡动态编译代码的优缺点，选择合适的优化方法来提高代码的性能。