flinkcdc kafka如何进行数据过滤

Flink CDC Kafka 是一个用于从 Kafka 中捕获变更数据并将其流式传输到 Flink 的库。要在 Flink CDC Kafka 中进行数据过滤，您需要在 Flink 作业中使用 MapFunction 或 FilterFunction 对数据进行过滤。

以下是一个使用 Flink CDC Kafka 进行数据过滤的示例：

1. 首先，确保您已经添加了 Flink CDC Kafka 依赖项到您的项目中。如果您使用的是 Maven，可以在 pom.xml 文件中添加以下依赖项：

<dependency>
    <groupId>com.ververica</groupId>
    <artifactId>flink-connector-kafka-cdc</artifactId>
    <version>1.14.0</version>
</dependency>

2. 创建一个 Flink 作业，并使用 FlinkKafkaConsumer 从 Kafka 中读取变更数据。例如：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;

import java.util.Properties;

public class FlinkCDCKafkaFilterExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        Properties properties = new Properties();
        properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        properties.setProperty("group.id", "flink-cdc-kafka-example");
        properties.setProperty("enable.auto.commit", "false");
        properties.setProperty("auto.offset.reset", "earliest");

        FlinkKafkaConsumer<String> kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer<>("my-topic", new SimpleStringSchema(), properties);
        kafkaConsumer.setStartFromLatest();

        env.addSource(kafkaConsumer)
            .map(new MyMapFunction())
            .print();

        env.execute("Flink CDC Kafka Filter Example");
    }
}

3. 创建一个 MapFunction 或 FilterFunction 对数据进行过滤。在这个示例中，我们将使用 FilterFunction 来过滤掉包含特定字符串的记录：

import org.apache.flink.api.common.functions.FilterFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;

public class FlinkCDCKafkaFilterExample {
    // ... 其他代码

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // ... 其他代码

        DataStream<String> filteredStream = env.addSource(kafkaConsumer)
            .filter(new FilterFunction<String>() {
                @Override
                public boolean filter(String value) throws Exception {
                    return !value.contains("filter-me");
                }
            });

        filteredStream.print();

        env.execute("Flink CDC Kafka Filter Example");
    }
}

在这个示例中，我们使用 FilterFunction 过滤掉了包含字符串 “filter-me” 的记录。您可以根据需要修改过滤条件。