Ubuntu Python如何进行日志处理 - 问答

在Ubuntu系统中使用Python进行日志处理，你可以使用Python的内置logging模块。这个模块提供了灵活的日志系统，可以让你记录不同级别的信息，如调试信息、警告、错误等，并且可以配置日志的输出格式和目的地。

以下是一个简单的例子，展示了如何在Python脚本中使用logging模块：

import logging

# 配置日志
logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,  # 设置日志级别
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',  # 日志格式
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',  # 时间格式
    filename='app.log',  # 日志文件名
    filemode='a'  # 文件模式，'a'表示追加，'w'表示覆盖
)

# 获取logger对象
logger = logging.getLogger(__name__)

# 记录不同级别的日志
logger.debug('这是一条调试信息')
logger.info('这是一条普通信息')
logger.warning('这是一条警告信息')
logger.error('这是一条错误信息')
logger.critical('这是一条严重信息')

# 如果不想将日志写入文件，也可以设置StreamHandler，将日志输出到控制台
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(console_handler)

# 现在，日志也会输出到控制台
logger.info('这条信息会同时输出到文件和控制台')

在这个例子中，我们首先导入了logging模块，然后使用basicConfig方法配置了日志的基本设置，包括日志级别、格式、时间格式、文件名和文件模式。接着，我们获取了一个logger对象，并使用它记录了不同级别的日志信息。

如果你想要更高级的日志处理功能，比如日志轮转（当日志文件达到一定大小时自动创建新的日志文件），你可以使用RotatingFileHandler或TimedRotatingFileHandler。

以下是使用RotatingFileHandler的一个例子：

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

# 创建logger
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个handler，用于写入日志文件
file_handler = RotatingFileHandler('app.log', maxBytes=10*1024*1024, backupCount=5)
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 定义handler的输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)

# 给logger添加handler
logger.addHandler(file_handler)

# 写入日志
logger.info('这是一条信息')

在这个例子中，RotatingFileHandler会在app.log文件达到10MB时自动轮转日志文件，并保留最多5个旧的日志文件。

记得在生产环境中，你应该根据实际情况配置日志级别和日志处理方式，以确保日志的有效管理和监控。

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