Node.js日志分割策略有哪些 - 问答

在Node.js中，日志分割策略是确保日志文件不会占用过多磁盘空间，同时方便日志管理和分析的重要手段。以下是一些常见的日志分割策略：

按文件大小切割

定义：当日志文件达到一定大小时，进行分割或删除。
实现：可以使用第三方库如 pm2-logrotate 或Linux自带的 logrotate 工具来实现。

配置示例（使用 pm2-logrotate）：

pm2 set pm2-logrotate:max_size 1G # 每个日志文件最大1GB
pm2 set pm2-logrotate:rotateInterval '0 0 * * *' # 每天切割一次

配置示例（使用 logrotate）：

/path/to/your/nodejs/logs/*.log {
    daily
    rotate 7
    compress
    delaycompress
    missingok
    notifempty
    create 640 root adm
}

按日期切割

定义：按天、周、月等时间周期清理日志文件。
实现：同样可以使用 logrotate 工具来实现。

配置示例（使用 logrotate）：

/path/to/your/nodejs/logs/*.log {
    daily
    rotate 8
    dateext
    missingok
    ifempty
    compress
    sharedscripts
    postrotate
        if [ -f /usr/local/nginx/logs/nginx.pid ]; then
            kill -USR1 `cat /usr/local/nginx/logs/nginx.pid`
        fi
    endscript
}

按日志文件数量切割

定义：保留一定数量的最新日志文件，删除旧文件。
实现：也可以使用 logrotate 工具来实现。

配置示例（使用 logrotate）：

/path/to/your/nodejs/logs/*.log {
    rotate 5
    missingok
    notifempty
    compress
}

结构化日志

定义：通过JSON格式发送更详细的信息，方便后续分析。
实现：使用支持结构化日志的日志库，如 Timber 或 log4js。

示例代码（使用 Timber）：

const timber = require('timber');
timber.log("订单已创建!", { orderId: 12345, userId: 67890, status: "成功" });

日志级别控制

定义：根据不同的日志级别（如info、warn、error）进行切割和存储。
实现：在日志库中配置不同的日志级别，如 log4js。

配置示例（使用 log4js）：

log4js.configure({
    appenders: {
        file: {
            type: 'file',
            filename: 'app.log',
            pattern: 'yyyy-MM-dd',
            alwaysIncludePattern: true,
            daysToKeep: 90,
            compress: true
        }
    },
    categories: {
        default: {
            appenders: ['file'],
            level: 'info'
        }
    }
});
const logger = log4js.getLogger();
logger.trace('This is a trace log');

日志聚合

定义：将日志文件聚合到集中式日志管理系统，如ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）。
实现：使用日志库的流式处理功能，将日志发送到远程系统。

示例（使用 winston 和 Elasticsearch）：

const winston = require('winston');
const Elasticsearch = require('winston-elasticsearch');
const logger = winston.createLogger({
    transport: new Elasticsearch({
        host: 'elasticsearch',
        port: 9200
    })
});

通过上述策略，可以有效地管理Node.js应用的日志文件，确保日志文件的可读性和可维护性，同时避免因日志文件过大而影响系统性能。

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