如何在 Golang 中实现日志过滤

在Golang中，可以使用第三方库或者标准库log来实现日志过滤。这里我将为您提供两种方法：使用标准库log和使用第三方库logrus。

方法1：使用标准库log

在Golang的标准库log中，没有直接提供日志过滤功能。但我们可以通过自定义一个结构体和方法来实现日志过滤。

package main

import (
	"log"
	"os"
	"strings"
)

type Logger struct {
	logger *log.Logger
}

func NewLogger(prefix string) *Logger {
	return &Logger{
		logger: log.New(os.Stdout, prefix, log.LstdFlags),
	}
}

func (l *Logger) Log(level, message string) {
	if strings.Contains(message, "ERROR") {
		l.logger.Println("ERROR:", message)
	}
}

func main() {
	logger := NewLogger("INFO: ")
	logger.Log("INFO", "This is an info message")
	logger.Log("ERROR", "This is an error message")
}

在这个例子中，我们创建了一个Logger结构体，它包含一个log.Logger实例。我们定义了一个Log方法，该方法接受日志级别和消息作为参数。在这个方法中，我们可以根据需要过滤日志消息。在main函数中，我们创建了一个Logger实例，并使用Log方法记录日志。

方法2：使用第三方库logrus

logrus是一个功能丰富的日志库，它提供了日志级别和日志过滤功能。首先，您需要安装logrus库：

go get github.com/sirupsen/logrus

然后，您可以使用以下代码实现日志过滤：

package main

import (
	"github.com/sirupsen/logrus"
)

func main() {
	logrus.SetFormatter(&logrus.TextFormatter{
		FullTimestamp: true,
	})

	logger := logrus.New()
	logger.SetLevel(logrus.InfoLevel)

	logger.AddHook(&logrus.LevelFilterHook{
		Level:    logrus.InfoLevel,
		Filter:   func(entry *logrus.Entry) bool {
			return strings.Contains(entry.Data["message"], "ERROR")
		},
		OnMatch: func(entry *logrus.Entry) error {
			entry.SetLevel(logrus.ErrorLevel)
			return nil
		},
		OnMiss: func(entry *logrus.Entry) error {
			entry.SetLevel(logrus.InfoLevel)
			return nil
		},
	})

	logger.Info("This is an info message")
	logger.WithField("message", "This is an error message").Error("This is an error message")
}

在这个例子中，我们首先设置了logrus的格式化器和日志级别。然后，我们创建了一个LevelFilterHook实例，并为其提供了Filter、OnMatch和OnMiss函数。Filter函数用于确定是否应该过滤日志条目，OnMatch和OnMiss函数分别用于处理匹配和不匹配的日志条目。最后，我们将LevelFilterHook添加到logger实例中，并使用Info和Error方法记录日志。

这两种方法都可以实现日志过滤功能。您可以根据自己的需求选择合适的方法。