在TensorFlow中，可以使用tf.keras.models.save_model()方法来保存模型。以下是保存模型的步骤：
# 保存模型
model.save('path_to_save_model')
# 重新加载模型
new_model = tf.keras.models.load_model('path_to_save_model')
在保存模型时，可以指定保存的文件路径。在重新加载模型时，可以使用tf.keras.models.load_model()方法来加载模型。这样可以方便地保存和加载模型，以便在需要时重新使用。