1. pprof（Go内置工具）
pprof是Go语言标准库提供的原生性能分析工具，支持CPU、内存、协程、阻塞等维度的分析。在Debian中，可通过在代码中导入net/http/pprof包并启动HTTP服务（如http.ListenAndServe("localhost:6060", nil)），暴露性能数据接口；或通过-cpuprofile、-memprofile命令行参数直接生成采样文件（如cpu.prof、mem.prof）。使用go tool pprof命令（如go tool pprof -http=:8080 cpu.prof）可生成火焰图、调用树等可视化报告，直观识别性能瓶颈（如CPU热点函数、内存泄漏点）。
2. Prometheus + Grafana（监控与可视化组合）
Prometheus是开源时间序列数据库，通过Go客户端库（github.com/prometheus/client_golang）可自定义采集Golang应用的指标（如HTTP请求数、响应延迟、内存使用量）；Grafana是可视化平台，支持将Prometheus中的指标转换为动态仪表盘（如实时请求速率、内存占用趋势）。两者结合可实现Golang应用性能的实时监控与历史回溯，适用于生产环境的大规模应用观测。
3. OpenTelemetry（可观测性标准框架）
OpenTelemetry是新一代可观测性标准，提供自动埋点（如HTTP请求、数据库调用）和分布式追踪功能。通过Go SDK（go.opentelemetry.io/otel）可将Golang应用的指标、日志、追踪数据导出至Prometheus、Jaeger等后端。其优势在于统一了性能监控的采集流程，支持跨服务链路追踪，帮助快速定位分布式系统中的性能问题。
4. eBPF（无侵入内核级监控）
eBPF（扩展的Berkeley包过滤器）是一种内核级技术，允许在不修改应用代码的情况下，安全地采集运行时数据（如CPU使用率、系统调用、数据库查询延迟）。在Debian中，可通过工具（如bcc、bpftrace）编写eBPF程序，监控Golang应用的底层行为（如协程调度、网络I/O），尤其适用于排查内核态性能瓶颈。
5. 第三方商业平台（全链路监控）
Datadog、New Relic等商业平台提供Golang应用的全链路性能监控能力，包括指标采集、分布式追踪、日志分析、告警通知。通过对应的Go库（如github.com/DataDog/datadog-go/statsd）集成后，可实现从代码到基础设施的性能数据关联，帮助企业快速响应性能问题。
6. 系统原生工具（基础资源监控）
Debian系统自带的top、htop、ps、netstat/ss、lsof等工具可用于监控Golang进程的基础资源使用情况（如CPU占用率、内存消耗、网络连接数、打开文件数）。例如，top -p <PID>可实时查看指定Golang进程的CPU和内存使用；ss -tuln | grep <端口>可检查应用的网络监听端口。这些工具适合快速排查基础资源瓶颈。