在Kafka中,ProducerRecord是用于发送消息到Kafka broker的类。当你从Kafka消费者(Consumer)中读取消息时,你需要对消息进行反序列化,以便将其转换为可用的数据结构。
以下是一个简单的示例,说明如何使用Kafka消费者反序列化ProducerRecord:
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka-clients</artifactId>
<version>2.8.0</version>
</dependency>
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;
public class KafkaConsumerExample {
public static void main(String[] args) {
Properties props = new Properties();
props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test-group");
props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Collections.singletonList("test-topic"));
// 持续轮取消息
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
records.forEach(record -> {
// 反序列化ProducerRecord
String key = record.key();
String value = record.value();
System.out.printf("Key: %s, Value: %s, Partition: %d, Offset: %d%n", key, value, record.partition(), record.offset());
});
}
}
}
在这个例子中,我们创建了一个Kafka消费者,订阅了名为"test-topic"的主题。我们使用StringDeserializer作为键和值的反序列化器。当消费者从Kafka broker读取消息时,它会自动反序列化ProducerRecord,将键和值转换为字符串类型。然后,我们可以使用这些数据执行进一步的处理。