ArangoDB图的遍历策略主要受到数据集大小、网络延迟以及集群配置等因素的影响。以下是ArangoDB图遍历策略的限制：
- 数据集大小：当图形的数据集超过单个ArangoDB实例可以承载的限制时，需要进行缩放。
- 网络延迟：在水平缩放时，通过集群分割图形时，可能会遇到性能问题，因为遍历所需的网络跳数越多，网络延迟就越大。
- 集群配置：ArangoDB通过SmartGraphs和DisjointSmartGraphs优化分片之间的数据分布，减少需要网络跳到其他服务器的边数，从而解决性能问题。
综上所述，ArangoDB图的遍历策略在数据集大小、网络延迟和集群配置方面存在一定的限制，但通过采用SmartGraphs和DisjointSmartGraphs等技术，可以有效优化图遍历性能。