Hive和MyBatis是两个不同的技术，通常不会一起使用。Hive主要用于大数据处理，而MyBatis是一个轻量级的持久层框架，用于Java应用程序与数据库之间的交互。因此，讨论Hive和MyBatis结合使用来提升查询性能并不合理。不过，我们可以分别探讨Hive和MyBatis各自的性能优化方法。
Hive性能优化方法
- 表设计优化：通过创建分区表和分桶表，以及使用压缩数据格式和列式存储格式，可以减少数据扫描量，提高查询效率。
- SQL优化：选择合适的JOIN策略，减少数据倾斜，使用子查询替换多表JOIN。
- 配置优化：合理配置Hive的内存参数和并行度参数，开启JVM重用。
MyBatis性能优化方法
- 使用缓存：MyBatis提供了一级缓存和二级缓存机制。合理使用缓存可以减少数据库查询次数，提高查询效率。
- 优化SQL语句：避免使用复杂的SQL语句和子查询，尽量使用简单的SQL语句和连接查询。
- 使用批量操作：当需要插入、更新或删除大量数据时，使用MyBatis的批量操作功能可以提高效率。
选择合适的ORM框架
在性能与功能需求之间找到平衡点，根据项目特性和团队熟悉程度做出选择。