SOME（Self-Organizing Map，自组织映射）模型的学习率可以通过以下方式设置：
初始学习率：在训练开始时，可以选择一个初始学习率，通常设置为一个较大的值，比如0.1或0.01。这可以帮助模型快速收敛到一个较好的解。
学习率衰减：随着训练的进行，可以逐步降低学习率，以便模型在接近最优解时更加稳定。可以采用线性衰减或指数衰减等方式进行学习率的调整。
动态调整：根据模型在训练过程中的表现，可以动态调整学习率，例如根据损失函数的变化情况来调整学习率的大小。
网格搜索：可以通过网格搜索等技术来寻找最优的学习率值，从而获得更好的模型训练效果。
总的来说，设置SOME模型的学习率需要根据具体的数据集和训练任务来进行调整，需要不断尝试和调整才能找到最优的学习率值。