Kubernetes（k8s）集群在CentOS上的性能表现是取决于多个因素的，包括硬件配置、网络优化、系统调优以及集群的负载情况。以下是一些关键点，可以帮助你了解Kubernetes集群在CentOS上的性能：
性能影响因素
- 硬件资源：包括CPU、内存和存储设备的性能。使用较新的服务器和高性能的存储设备（如SSD）可以显著提升性能。
- 内核参数：通过调整内核参数，如文件句柄数、TCP窗口大小等，可以优化系统性能。
- 网络配置：选择合适的网络插件（如Flannel、Calico）并进行网络性能调优，如调整TCP和UDP缓冲区大小，启用TIME_WAIT连接复用等。
- 资源管理：合理配置Pod的资源请求与限制，使用Horizontal Pod Autoscaler（HPA）根据负载自动调整Pod数量。
性能优化建议
- 系统初始化准备：关闭防火墙和SELinux，禁用swap交换分区，修改Linux内核参数以优化网络性能。
- 网络性能调优：针对高并发和高吞吐场景调整TCP和UDP缓冲区大小，启用TIME_WAIT连接复用等。
- Kubernetes组件优化：包括etcd、kube-apiserver、kube-scheduler和kube-controller-manager的参数调整。
- 监控和调优：使用监控工具（如Prometheus和Grafana）实时监控集群性能，根据监控数据进行调优。
性能测试
性能测试是评估Kubernetes集群性能的关键步骤。通过压力测试和负载测试，可以了解集群在不同负载下的表现，并据此进行进一步的优化。
请注意，具体的性能表现会因集群配置、工作负载和硬件环境的不同而有所差异。建议在实际部署前进行性能测试和调优，以确保集群能够满足您的需求。