处理分区表的数据冗余可以通过以下方法：
规范化表设计：通过分解表结构来减少冗余。例如，将客户信息单独存储在客户表中，订单信息存储在订单表中，订单与客户通过外键关联。
使用外键约束：确保数据的一致性和完整性，从而减少冗余。例如，将订单表中的customerid作为外键引用客户表。
创建唯一索引：在分区键上创建唯一索引，以减少重复数据。
定期数据清理：定期运行清理任务，使用脚本或数据库管理工具查找并清理冗余数据。
数据仓库：对于大规模数据分析，使用数据仓库进行集中管理。数据仓库通常经过设计优化，采用多维数据模型来减少冗余。
通过上述方法，可以有效处理分区表的数据冗余，提高数据管理的效率和数据的一致性。