在CentOS上部署的Kubernetes（k8s）集群中，资源调度机制主要通过kube-scheduler组件来实现。kube-scheduler负责将新的Pods调度到集群中的合适节点上，确保资源得到高效利用和应用程序性能优化。以下是Kubernetes在CentOS上的资源调度机制的主要组成部分和工作流程：
调度流程
- 接收Pod请求：当有新的Pod被创建或现有的Pod需要重新调度时，kube-scheduler会接收到相应的调度请求。
- 候选节点筛选：kube-scheduler首先会从集群中筛选出一组候选节点，这个过程基于多种因素，如节点的资源容量、Pod的资源需求、节点的亲和性/反亲和性规则、节点的污点和容忍度等。
- 打分机制：对于每个候选节点，kube-scheduler会使用一组打分规则来评估其适合度。这些规则可以包括资源需求匹配、亲和性和反亲和性、Taints和Tolerations等。
- 选择最佳节点：根据打分结果，kube-scheduler会选择得分最高的节点作为Pod的目标节点。
- 绑定Pod到节点：一旦选择了目标节点，kube-scheduler会更新Pod的状态，将其绑定到该节点上，并通知相应的控制器（如kubelet）来启动Pod。
调度策略
- 资源请求和限制：Pod可以定义资源请求（requests）和资源限制（limits），kube-scheduler会根据这些值来决定Pod应该调度到哪个节点上。
- 亲和性和反亲和性：通过节点选择器和节点亲和性规则，可以指定Pod应该调度到哪些节点上，或者避免调度到哪些节点上。
- 污点和容忍度：节点可以设置污点（taints），而Pod可以设置容忍度（tolerations）来允许调度到带有特定污点的节点上。
- Pod优先级：Pod可以定义优先级，kube-scheduler会优先调度高优先级的Pod。
- 抢占策略：当集群资源紧张时，kube-scheduler可以使用抢占策略来终止低优先级的Pod，以便为高优先级的Pod腾出资源。
调度器插件
kube-scheduler支持插件机制，可以通过插件来扩展调度器的功能，如自定义打分规则、调度策略等。例如，podTopologySpread插件可以自动将Pod分布到不同的节点上，以实现负载均衡。
监控与调整
使用监控工具（如Prometheus）来监控集群的负载和性能，根据监控数据进行调度策略的调整。这有助于持续优化调度效果，确保集群的高效运行。
通过上述机制，Kubernetes能够在CentOS上实现高效的资源调度和管理，确保Pod能够稳定、高效地运行。