Linux中Postman的脚本编写方法 - 问答

Linux中Postman脚本编写方法与自动化实践

一环境准备与脚本入口

在 Linux 上安装 Postman：可从官网下载 Linux 64 位安装包，解压至 /opt/Postman，并创建符号链接以便命令行启动：sudo ln -s /opt/Postman/Postman /usr/local/bin/postman。完成后直接运行 postman 启动 GUI。为便于团队协作，建议使用 Snap 安装：sudo snap install postman。
脚本入口有两个：
1. GUI 中每个请求的 Pre-request Script（请求前）与 Tests（请求后）；
2. 命令行通过 Newman 运行集合，实现批量与 CI/CD 自动化：npm install -g newman，随后执行 newman run collection.json -e environment.json。

二脚本类型与基本语法

基本语法与内置对象：Postman 脚本运行在沙盒化的 JavaScript 环境，支持 var/let/const、条件与循环、函数与箭头函数、数组/对象操作、JSON.parse/stringify、try/catch/finally、Date、以及 正则表达式；提供 pm 对象用于变量、请求、响应与断言等操作。
常用内置 API：
- 变量作用域：pm.variables、pm.environment、pm.globals、pm.collectionVariables（按优先级就近覆盖）；
- 请求与响应：pm.request（如 pm.request.headers.add() 动态加头）、pm.response（如 pm.response.json()、pm.response.to.have.status(200)）；
- 断言：基于 Chai 的 pm.test / pm.expect；
- 异步请求：pm.sendRequest(url, (err, res) => { ... })；
- 工作流控制：postman.setNextRequest('RequestName' | requestId | null)；
- 可视化：pm.visualizer.set(template, data)。
变量与动态值：在请求中通过 {{variable}} 引用变量；可使用 Postman 提供的 动态变量（如时间戳、随机值等）增强测试数据多样性。

三常用脚本示例

前置脚本：生成时间戳并设置为变量，动态添加请求头

// Pre-request Script
const ts = new Date().toISOString();
pm.variables.set("timestamp", ts);
pm.request.headers.add({
  key: "X-Request-Time",
  value: ts
});

测试脚本：状态码、响应体字段、响应时间、响应头与内容断言

// Tests
pm.test("Status is 200", () => pm.response.to.have.status(200));

pm.test("Response has userId", () => {
  const json = pm.response.json();
  pm.expect(json).to.have.property("userId").that.is.a("number");
});

pm.test("Response time < 500ms", () => {
  pm.expect(pm.response.responseTime).to.be.below(500);
});

pm.test("Content-Type is application/json", () => {
  pm.expect(pm.response.headers.get("Content-Type")).to.include("application/json");
});

pm.test("Body contains success", () => {
  pm.expect(pm.response.text()).to.include("success");
});

异步请求与数据传递：先请求登录接口，拿到 token 再用于后续请求

// Pre-request or Tests
pm.sendRequest({
  url: pm.environment.get("auth_url"),
  method: 'POST',
  header: { 'Content-Type': 'application/json' },
  body: { mode: 'raw', raw: JSON.stringify({ user: 'test', pwd: '123456' }) }
}, (err, res) => {
  if (err) {
    pm.test("Auth should succeed", () => { throw err; });
  } else {
    const json = res.json();
    pm.expect(json).to.have.property("token");
    pm.environment.set("auth_token", json.token);
  }
});

工作流控制：按条件跳过或指定下一请求

// Tests
const code = pm.response.code;
if (code !== 200) {
  postman.setNextRequest(null); // 失败则停止
} else {
  postman.setNextRequest("GetUserInfo"); // 成功则执行指定请求
}

响应可视化：将结构化数据渲染为 HTML 片段

// Tests
const data = pm.response.json();
const template = `<h3>User: {{name}}</h3><p>ID: {{id}}</p>`;
pm.visualizer.set(template, data);

变量优先级与覆盖：理解“本地变量 > 迭代变量 > 环境变量 > 集合变量 > 全局变量”的覆盖顺序，避免误写与调试困难。

四命令行自动化与CI集成

导出 集合 Collection 与 环境 Environment 为 JSON 文件（例如：collection.json、env.json）。
本地运行：安装 Newman 并执行集合

npm install -g newman
newman run collection.json -e env.json --reporters cli,html,json

在 Jenkins/GitHub Actions/GitLab CI 中加入 Newman 步骤，实现每次提交或部署后的自动化回归测试；结合 HTML/JSON 报告 与阈值判断，保障接口质量与可观测性。

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