在数据库中，使用LIMIT关键字进行分页是一种常见的查询方式。然而，当数据量很大时，这种分页方式可能会导致性能问题。为了提高分页查询的效率，可以采用以下方法：
为排序字段添加索引：当使用LIMIT进行分页时，数据库会根据排序字段对结果集进行排序。为了提高排序性能，可以为排序字段添加索引。这样，数据库可以直接使用索引进行排序，而不需要对整个结果集进行排序。
避免使用SELECT *：尽量只查询需要的字段，而不是使用SELECT *查询所有字段。这样可以减少数据传输量，提高查询速度。
使用覆盖索引：如果查询的字段都在同一个索引中，那么数据库可以直接从索引中获取数据，而不需要回表查询。这样可以减少磁盘I/O操作，提高查询速度。
分页参数的优化：合理设置分页参数，避免不必要的查询。例如，当用户请求的页码过高时，可以考虑使用游标分页或者基于主键的分页方式，而不是简单地使用LIMIT进行分页。
使用缓存：对于不经常变动的数据，可以考虑使用缓存技术将查询结果存储在内存中，以减少对数据库的访问。
优化数据库表结构：合理设计数据库表结构，避免数据冗余和不必要的关联查询。这样可以减少查询的复杂度，提高查询速度。
使用分布式数据库：当数据量非常大时，可以考虑使用分布式数据库，将数据分散到多个节点上进行存储和查询。这样可以提高查询速度，同时提高系统的可扩展性。
总之，提高分页查询效率需要从多个方面进行优化，包括数据库设计、索引、查询语句、缓存等。在实际应用中，需要根据具体场景选择合适的优化方法。