在CentOS上部署Kubernetes时，资源分配策略主要包括以下几个方面：
资源请求（Resource Requests）：这是Pod运行所需的最低资源量，包括CPU和内存。资源请求确保Pod在调度时能够获得足够的资源来启动和运行。
资源限制（Resource Limits）：这是Pod可以使用的最大资源量，同样包括CPU和内存。资源限制防止Pod占用过多资源，影响集群中其他Pod的性能。
资源配额（Resource Quotas）：在命名空间级别对资源使用进行限制，控制每个命名空间内Pod的CPU、内存、存储等资源总量，避免单个命名空间过度消耗资源。
自动伸缩策略：包括Horizontal Pod Autoscaler（HPA）和Vertical Pod Autoscaler（VPA）。HPA根据CPU或内存利用率自动调整Pod的副本数量，而VPA则自动调整Pod的资源请求和限制。
节点亲和性（Node Affinity）：允许你根据节点的标签来调度Pod，例如，将Pod调度到具有特定硬件配置或位于特定可用区的节点上。
反亲和性（Anti-Affinity）：防止将具有相同标签的Pod调度到同一个节点上，有助于实现负载均衡和高可用性。
Pod优先级（Pod Priority）：通过为Pod设置优先级，可以确保关键任务Pod在资源竞争时能够获得更高的调度优先级。
资源调度器（Scheduler）：Kubernetes中的调度器负责将Pod分配到合适的节点上，考虑因素包括资源需求、节点资源状况、Pod亲和性等。
存储资源管理：对于持久化存储，可以通过特定的资源配额来限制命名空间内PersistentVolumes和PersistentVolumeClaims的使用。
自定义调度策略：可以通过编写自定义调度器来实现更复杂的调度逻辑，以满足特定应用的需求。