在Java命令行中进行代码优化，通常涉及使用各种工具和分析命令来检查和改善代码质量。以下是一些关键步骤和工具：
代码优化工具
- JProfiler：提供CPU、内存和线程分析功能，帮助开发者找到性能瓶颈。
- VisualVM：集成的性能分析和故障排除工具，包含在JDK中，提供内存使用、CPU使用和线程状态等分析。
- Eclipse MAT (Memory Analyzer Tool)：专门用于分析堆转储文件，提供内存泄漏检测、对象查询和可视化等功能。
- YourKit Java Profiler：商业性能分析工具，提供全面的Java性能分析功能。
- JProfiler：另一个商业性能分析工具，提供强大的内存和CPU分析功能。
代码分析命令
- jmap：用于观察运行中的JVM物理内存的占用情况，如打印每个类的实例数目、内存占用、类全名信息等。
- jhat：Java自带的分析工具，用于分析堆转储文件，通过浏览器访问。
- javacore：分析Java堆转储文件，帮助诊断内存泄漏和其他性能问题。
代码优化技巧
- 避免不必要的对象创建：减少垃圾回收的负担。
- 使用合适的数据结构：提高查找、添加、删除操作的效率。
- 缓存结果：对于重复计算且计算成本高的逻辑，使用缓存来存储结果。
- 避免使用全局变量：减少内存占用和同步问题。
- 使用StringBuilder/Buffer：在字符串拼接频繁的场景中提高性能。
- 避免使用finalize方法：确保资源释放及时。
通过上述工具和技巧，可以在Java命令行环境下有效地进行代码优化，提高程序的性能和可维护性。